Профессиональный производитель машин для изготовления блоков по индивидуальному заказу - Yixin Machinery.
Тенденции развития отрасли машиностроения для производства строительных материалов до 2026 года: исследования в области интеллектуализации, энергосбережения и охраны окружающей среды.
Аннотация. В условиях ускорения глобального сокращения выбросов углерода и глубокой интеграции технологий Индустрии 4.0, отрасль машиностроения для производства строительных материалов вступает в новый этап трансформации, обусловленный интеллектуализацией, энергосбережением и защитой окружающей среды. В данной статье систематически анализируются тенденции развития отрасли машиностроения для производства строительных материалов в 2026 году в таких областях, как интеллектуальное управление, цифровые двойники и экологичное производство. Основное внимание уделяется тому, как интеллектуальные технологии могут повысить возможности автономного принятия решений оборудованием, и как пути энергосбережения и защиты окружающей среды могут привести к сокращению выбросов углерода за счет оптимизации материалов, процессов и систем. Исследование показывает, что к 2026 году ожидается, что доля интеллектуального машиностроения для производства строительных материалов превысит 40%, а удельное энергопотребление снизится на 25-30%. В отрасли сформируется новая двухконтурная модель развития: «интеллектуальное управление экологичностью и экологичность, расширяющая возможности интеллектуального управления».
Ключевые слова: Строительное оборудование; отраслевые тенденции; интеллектуализация; энергосбережение и охрана окружающей среды; Индустрия 4.0; цифровой двойник; сокращение выбросов углерода; экологичное производство; предиктивное техническое обслуживание; взаимодействие человека и машины.
1. Введение
На стыке строительной и производственной отраслей технологическая эволюция строительного оборудования напрямую влияет на эффективность использования ресурсов и экологические показатели мировой строительной индустрии. Под влиянием как целей по сокращению выбросов углерода, так и политики цифровой трансформации, традиционное энергоемкое и малоавтоматизированное строительное оборудование сталкивается с кардинальными изменениями. В данной работе в качестве временной шкалы используется 2026 год. На основе анализа кривых технологического развития, политических рекомендаций и рыночного спроса построена двухмерная аналитическая модель интеллектуализации, энергосбережения и защиты окружающей среды, призванная предоставить перспективные ориентиры для планирования технологического развития отрасли и разработки корпоративных стратегий.
2. Основные аспекты тенденций интеллектуального развития
2.1 Расширение применения интеллектуальных систем управления
Алгоритмы автономного принятия решений: оптимизация параметров процесса в реальном времени на основе машинного обучения, например, адаптивная регулировка частоты вибрации при формовании блоков;
Многомашинные сети для совместной работы: динамическое планирование групп оборудования производственной линии с использованием 5G + граничных вычислений, повышающее общую эффективность более чем на 20%;
Революция во взаимодействии человека и машины: дистанционное управление с помощью дополненной реальности, голосовое управление и распознавание жестов снижают порог вхождения в систему.
2.2 Всестороннее внедрение технологии цифровых двойников
Управление полным жизненным циклом: замкнутый цикл передачи данных от моделирования проектирования до обратной связи при эксплуатации и техническом обслуживании, обеспечивающий точность прогнозирования неисправностей на уровне 90%;
Популяризация виртуального ввода в эксплуатацию: цикл ввода в эксплуатацию новых производственных линий сократился на 60%, что позволило снизить затраты на метод проб и ошибок;
Динамическое отслеживание углеродного следа: моделирование выбросов углерода оборудованием в режиме реального времени, обеспечивающее основу для торговли квотами на выбросы углерода.
2.3 Прогнозируемое техническое обслуживание становится стандартом
Мониторинг параметров, таких как вибрация, температура и ток, с использованием данных нескольких датчиков позволяет увеличить время упреждения системы раннего предупреждения до 30 дней;
Сочетание базы знаний о неисправностях и диагностики с помощью искусственного интеллекта позволяет повысить вероятность устранения неисправности с первого раза до 85%.
3. Инновационные пути развития энергосберегающих и экологически чистых технологий.
3.1 Экологизация материалов и процессов
Замена низкоуглеродистых материалов: доля систем сжигания топлива на основе водорода и компонентов из композитных материалов на основе биомассы увеличилась до 15%;
Высокоэффективное использование твердых отходов: доля переработанного заполнителя из строительных отходов в оборудовании для производства блоков превысила 50%;
Потребление энергии в замкнутом технологическом цикле: системы рекуперации отработанного тепла и регенерации кинетической энергии достигли охвата в 60%.
3.2 Стремительное повышение энергоэффективности оборудования
Интеллектуальное согласование мощности: частотно-регулируемый привод и технология адаптации к нагрузке снижают энергопотребление в режиме холостого хода на 40%;
Облегченная конструкция: использование композитных материалов и оптимизация топологии позволяют снизить вес оборудования на 20%, что одновременно приводит к снижению энергопотребления при транспортировке;
Низкоомная система передачи: подшипники на магнитной левитации, высокоэффективные гидравлические клапанные группы и т. д. снижают потери при передаче на 30%.
3.3 Создание системы управления углеродными выбросами на всех этапах производственной цепочки
Стандартизация учета углеродного следа: пилотное внедрение системы маркировки углеродного следа для оборудования, используемого в производстве строительных материалов, на основе стандарта ISO 14067;
Интеграция механизма торговли углеродными квотами: сокращение выбросов углерода от энергосберегающего оборудования может торговаться на рынке;
Требования к «зеленой» цепочке поставок: поставщики основных компонентов должны предоставить экологическую сертификацию.
4. Синергетический механизм между интеллектуализацией, энергосбережением и охраной окружающей среды.
4.1 Эффект технологической связи
Оптимизация энергосберегающих путей с помощью интеллектуальных алгоритмов: например, прогнозирование оптимальной температуры технического обслуживания с помощью глубокого обучения снижает потребление пара на 25%;
Принятие интеллектуальных решений на основе экологических данных: обратная связь по выбросам углерода в режиме реального времени корректирует темпы производства и распределение энергии.
4.2 Инновации в бизнес-моделях
Продукт как услуга (PaaS): продажа комплексных решений, включающих «интеллектуальное оборудование и услуги по управлению выбросами углерода», при этом клиенты платят в зависимости от эффекта энергосбережения;
Работа на основе платформы: Отраслевые облачные платформы предоставляют интегрированные услуги для сравнительной оценки энергоэффективности, предупреждения о неисправностях и управления квотами на выбросы углерода.
4.3 Стандарты и совместное создание экосистемы
Разработка «Стандарта оценки энергоэффективности интеллектуального оборудования для производства строительных материалов»;
Создание «Альянса инноваций в области интеллектуального оборудования для экологически чистых строительных материалов» для содействия межотраслевой интеграции технологий.
5. Прогноз развития отрасли и прогнозирование данных на 2026 год.
5.1 Размер рынка и темпы проникновения технологий
Подсектора | Уровень проникновения в 2023 году | Прогнозируемый уровень проникновения на 2026 год | Среднегодовой темп роста
Интеллектуальные системы управления | 22% | 45% | 27%
Приложения цифровых двойников | 8% | 35% | 63%
Низкоуглеродистые материалы и оборудование | 12% | 30% | 36%
Системы рекуперации отработанного тепла | 18% | 50% | 40%
5.2 Количественная оценка преимуществ в плане экономии энергии и сокращения выбросов
Потребление энергии на единицу стоимости продукции снизилось с 0,85 тонны стандартного угля/10 000 юаней в 2023 году до 0,60 тонны стандартного угля/10 000 юаней (снижение на 29%);
Ожидается, что ежегодное сокращение выбросов углекислого газа в отрасли достигнет 120 миллионов тонн, что эквивалентно посадке 6,5 миллионов гектаров деревьев;
Интеллектуальная эксплуатация и техническое обслуживание повышают общую эффективность оборудования (OEE) до 85% и сокращают время простоя на 50%.
5.3 Различия в региональном развитии
Европейский и американский рынки: углеродные пошлины способствуют популяризации высокотехнологичного интеллектуального и экологически чистого оборудования;
Китайский рынок: Государственные субсидии ускоряют модернизацию существующего оборудования;
Юго-Восточная Азия и Африка: акцент на недорогие, простые в обслуживании модульные интеллектуальные решения.
6. Вызовы и контрмеры
6.1 Ключевые технологические узкие места
Недостаточная адаптивность алгоритмов промышленного ИИ к сложным условиям работы;
Отсутствие данных о долгосрочной долговечности низкоуглеродистых материалов;
Несогласованные стандарты совместимости данных между различными платформами.
6.2 Рекомендации по сотрудничеству в отрасли
На уровне предприятия: Создать двухпоточные научно-исследовательские подразделения по интеллектуальным и экологически чистым технологиям для ускорения внедрения пилотных проектов;
На отраслевом уровне: Создать общедоступную тестовую платформу для обмена базами данных по потреблению энергии и выбросам углерода;
На уровне политики: включить интеллектуальные преобразования в сферу субсидирования энергосбережения и сокращения выбросов, а также создать каталог закупок экологически чистого оборудования.
6.3 Предупреждения о рисках
Риск преждевременного устаревания оборудования из-за быстрого технологического совершенствования;
Рост затрат на сертификацию экспортируемого оборудования обусловлен международными углеродными барьерами;
Правовые проблемы обеспечения безопасности данных и защиты конфиденциальности в сфере интеллектуального управления и технического обслуживания.
7. Заключение и перспективы
К 2026 году интеллектуализация, энергосбережение и защита окружающей среды станут необратимыми двойными тенденциями в отрасли машиностроения для строительных материалов. Эти две тенденции будут дополнять друг друга, совместно двигая отрасль к высокой эффективности, низкому уровню выбросов углерода и устойчивому развитию. Предприятиям необходимо усвоить основную логику «интеллектуального повышения эффективности и экологичной трансформации цепочки создания стоимости», а также ускорить внедрение технологий и экологическое сотрудничество. Будущие исследования могут быть дополнительно сосредоточены на:
Глобальное сотрудничество в области интегрированных стандартов интеллектуального обеспечения и защиты окружающей среды;
Инновационный потенциал междисциплинарной технологической интеграции (например, биотехнология + машиностроение);
Путь восстановления и модернизации оборудования для производства строительных материалов в рамках модели циркулярной экономики.
Посетите сайт: https://www.yixinblockmachine.cc/ Телефон: 0086-595-2296 3811