Комплексная модель оценки поставщиков оборудования для производства кирпича: трехмерный анализ технической мощи, производственных возможностей и сети обслуживания.

Комплексная модель оценки поставщиков оборудования для производства кирпича: трехмерный анализ технической мощи, производственных возможностей и сети обслуживания.

Аннотация. В условиях растущей конкуренции в отрасли производства кирпичного оборудования комплексная оценка возможностей поставщиков стала ключевым аспектом управления цепочками поставок. В данной работе построена трехмерная модель оценки, основанная на технической мощи, производственных возможностях и сети обслуживания. С помощью метода аналитической иерархии (AHP) и метода нечеткой комплексной оценки проведен количественный анализ комплексной конкурентоспособности поставщиков. Исследование показало, что техническая мощь составляет 40% веса, производственные возможности — 35%, а сеть обслуживания — 25%. Эмпирический анализ показал, что данная модель может значительно повысить эффективность выбора поставщиков, снизить риски закупок и предоставить научно обоснованный инструмент принятия решений для управления поставщиками в отрасли производства кирпичного оборудования.

Ключевые слова: Поставщик оборудования для производства кирпича; комплексная оценка возможностей; техническая мощь; производственные возможности; сервисная сеть; трехмерный анализ; метод аналитической иерархии (AHP); управление цепочкой поставок.

1. Введение

Будучи ключевым элементом оборудования в строительной отрасли, поставщики оборудования для производства кирпича, благодаря своим комплексным возможностям, напрямую влияют на эффективность производства и эксплуатационные расходы покупателей. В настоящее время оценка поставщиков в значительной степени опирается на опыт и лишена систематических и количественных аналитических инструментов. В данной работе разработана трехмерная модель оценки, сочетающая качественные и количественные методы, для решения проблемы субъективности и предвзятости в оценке поставщиков и повышения устойчивости цепочки поставок и эффективности сотрудничества.

2. Построение трехмерной модели оценки

2.1. Технологическая мощь

Интенсивность инвестиций в НИОКР: расходы на НИОКР в процентах от выручки, количество патентов и коэффициент конверсии достижений в области технологических инноваций;

Основные технологические возможности: Степень самодостаточности в ключевых технологиях, таких как гидравлические системы, контроль вибрации и интеллектуальные датчики;

Уровень качества продукции: точность, стабильность, показатели энергопотребления оборудования и отраслевые сертификаты (например, CE, ISO9001).

2.2. Размер производственных возможностей

Масштаб и гибкость производства: коэффициент использования мощностей, уровень автоматизации производственной линии и возможность быстрого переключения между несколькими типами продукции;

Управление цепочкой поставок: уровень собственного производства ключевых компонентов, уровень сотрудничества с поставщиками и коэффициент оборачиваемости запасов сырья;

Система контроля качества: степень стандартизации производственных процессов, процент брака и комплектность испытательного оборудования.

2.3 Размеры сервисной сети

Покрытие послепродажного обслуживания: плотность сервисных центров, время реагирования и своевременная поставка запасных частей;

Возможности технической поддержки: система удаленной диагностики, механизм регулярного осмотра и система обучения эксплуатации;

Управление взаимоотношениями с клиентами: удовлетворенность клиентов, долгосрочное сотрудничество и эффективность обработки жалоб.

3. Методы оценки и определение весовых коэффициентов

3.1 Метод аналитической иерархии (AHP) для определения весовых коэффициентов индикаторов
На основе экспертной оценки составляется матрица оценок, и рассчитываются весовые коэффициенты для каждого параметра:

Техническая прочность: 0,40

Производственная мощность: 0,35

Сеть услуг: 0,25. Веса вторичных показателей проходят проверку на согласованность (CR < 0,1), что гарантирует логическую обоснованность.

3.2 Нечеткий комплексный метод оценки для количественного анализа
Качественные показатели преобразуются в функции принадлежности, и на основе весовых коэффициентов рассчитывается комплексный балл:

Отличный поставщик: комплексная оценка ≥ 85 баллов, сбалансированное развитие по трем направлениям;

Квалифицированный поставщик: 70 ≤ оценка < 85 баллов, необходимо устранить слабые места;

Риск поставщика: оценка < 70 баллов, имеет существенные недостатки.

4. Эмпирический анализ и проверка модели

4.1 Выборка образцов и сбор данных
Были отобраны двадцать отечественных поставщиков оборудования для производства кирпича. Сбор данных осуществлялся посредством полевых исследований, анализа финансовой отчетности и интервью с клиентами в период с 2020 по 2023 год.

4.2 Результаты оценки и классификация
Тип поставщика | Средний балл технической компетентности | Средний балл производственных возможностей | Средний балл сети обслуживания | Общий балл

Категория А (Ведущие предприятия) | 88,5 | 86,2 | 90,1 | 88,0

Категория B (средние предприятия) | 76,3 | 80,1 | 72,4 | 76,5

Категория C (малые предприятия) | 65,2 | 70,5 | 68,3 | 67,8

4.3 Проверка достоверности модели

Дискриминационный тест: Дисперсия оценок трех типов поставщиков оказалась значимой (p<0,01);

Прогностическая валидность: Общий балл показал сильную положительную корреляцию с показателем повторных покупок клиента (r=0,82);

Практический опыт: После того, как покупатель начал использовать данную модель, количество споров с поставщиками снизилось на 35%.

5. Последствия для управления и рекомендации по применению.

5.1 Стратегия многоуровневого управления поставщиками

Стратегическое сотрудничество: установить долгосрочное сотрудничество в области НИОКР и обеспечить связь производственных мощностей с поставщиками категории А;

Динамическая оптимизация: установить целевые показатели улучшения для поставщиков категории B и проводить регулярные проверки;

Контроль рисков: Разработайте краткосрочные планы сотрудничества или резервные планы для поставщиков категории C.

5.2 Инструменты поддержки принятия решений в сфере закупок

Разработать цифровую платформу оценки для обеспечения динамического обновления и интеллектуальной ранжировки данных о поставщиках;

В сочетании с моделями анализа затрат можно оптимизировать решение по балансу «экономическая эффективность-риск».

5.3 Содействие стандартизации в отрасли
Рекомендуется, чтобы отраслевые ассоциации взяли на себя ведущую роль в разработке «Стандарта оценки возможностей поставщиков кирпичного оборудования» и содействовали применению трехмерной модели.

6. Заключение и перспективы
Предложенная в данной статье трехмерная система оценочной модели объединяет основные элементы технологий, производства и обслуживания, обеспечивая осуществимый путь для количественной оценки возможностей поставщиков оборудования для производства кирпича. Дальнейшие исследования могут быть расширены до следующих направлений:

Глобальная оценка поставщиков: Учитывайте международные показатели риска в цепочке поставок, такие как геополитическая обстановка и колебания обменного курса;

Аспект экологической компетентности: добавить элементы оценки ESG, такие как выбросы углерода и переработка отходов;

Динамическая модель обучения: Внедрение алгоритмов искусственного интеллекта для достижения адаптивной оптимизации параметров оценки.